家禽市场将趋于智能化发展，具体是什么？

机器视觉胴体分割定位技术 。

智能的处理装置和技术表示生产性，这是改善生产效率，改变开发方法的重要基础。智能机器技术应用于家畜和家禽的处理，除了确保稳定的生产流程外，还带来巨大的经济利益。目前,国内外的家畜和家禽的智能处理,是机器展望、神经系统、红外线检测、虚拟模拟,主要封装及智能控制及自动划分、在线、障碍诊断、分类及实现中被使用。监控智能检测与控制。机器目标检测系统，通过图像获取设备目标转换为图像信号，并通过图像处理系统并取得目标的形态信息，基于像素信息并取得目标特性并取得对应的参数。在处理家畜和家禽过程中，机器视觉主要用于目标检测和颜色识别，实现屠体的准确定位和质量检测。

机器视觉胴体体分割与定位技术，在胴体分割中，激光扫描技术主要在国外使用。澳大利亚的公司使用激光在自动切割系统中扫描猪的尸体，以获得三维形状和骨骼结构，从而驱动机器人进行尸体分割。澳大利亚CSRO实验室引入了用于定位的视觉图像系统，并设计了头部切肉装置以增加肉的产量。在禽类屠体分割中，机器视觉定位技术主要用于通过在线收集图像来获取屠体轮廓轮廓质心坐标和切口位置。

国内研究已经使用了找到家禽胴体体轮廓质心和枪口中心来定位家禽的方法。家禽内脏清除的过程已经完成。轮廓质心和枪口中心的重复定位精度为±1.6像素和±1.52像素。机器视觉肉分级技术，机器视觉技术主要用于检测关键指标，例如大理石图案，脂肪含量，肉色和肉类分类中的嫩度。在1980年代，丹麦开始使用视觉图像分析技术对牛肉进行分类。在光照和临界光条件下拍摄图像，并通过图像比较分析消除临界光的影响，以获得牛肉beef体的轮廓信息。

体现在饲料的供应，对于禽蛋的质检，还有肉的分离，都是一体化不用人工的。